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康博嘉 BAT互聯網三巨頭紛紛入局，智慧醫療產業成為“當紅炸子雞”

大健康時代，互聯網巨頭紛紛跨界進軍醫療健康產業，成為醫療“玩家”，引發資本熱潮。從阿里創建阿里健康，到百度開啟百度智慧醫療，再到騰訊開創智慧醫院，BAT三大巨頭加速布局互聯網醫療，大數據技術強勢吸睛。

互聯網電商和支付平臺是阿里主要的流量入口，智慧醫療主要依賴于大數據獲取及處理能力，電商和支付平臺將匯集的海量用戶數據集中到云庫，再從技術上開發新型醫療模式，因此衍生出一系列醫療產品服務社會：阿里健康就是通過智能平臺打造電子健康檔案，為醫生和用戶提供更加智能的體驗和服務；支付寶推出的“未來醫院”，將線下掛號、問診、買藥、付款、保險等功能，轉移到支付寶的服務頁面內。數據和平臺的融合，是阿里入局智慧醫療行業的關鍵。

百度搜索平臺本身就積累了大量的用戶畫像，主要突出的是精準醫療匹配服務?！鞍俣柔t療大腦”結合大數據、云計算和人工智能手段，通過平臺保留的數據建立精準的畫像模型，智能模擬醫生問診流程和問答環節，既可以幫助患者提前了解自己的病情，也幫助減少線下就診時出現的盲目選擇，提升患者的就診效率。

騰訊在智慧醫療領域聚焦AI和社交APP，“騰訊覓影”主要有醫學影像和輔助診斷兩大功能，與信息化廠商合作，將覓影AI與醫院的HIS系統結合，利用AI輔助醫生對多種疾病風險進行識別和預測。微信智慧醫院服務，從表面上看與阿里的“未來醫院”平臺相似，用戶同樣可以在微信支付端完成預約掛號、排隊問診、繳費支付等，把線下繁瑣復雜的流程線上化，打通線上就醫全流程。

由此可見，平臺和數據是智慧醫療發展道路上的必備要素，基于各個平臺的側重點和優勢來發展屬于自身的智慧醫療服務模式。

<< 醫療大數據的意義是什么

我們先來看一下智慧醫療涵蓋哪些數據。我們從患者場景和醫院場景中劃分，患者產生的數據一部分來自看病前的平臺搜索、咨詢問診情況、注冊賬號、掛號預約等，還有一部分來自看病中的病歷情況、檢查、藥品和結算數據，這部分數據可以集中到HIS、LIS、PACS等系統中。醫院場景數據，也就是HRP系統管理醫院運營的數據，如醫院財務成本，績效、物品增損等，這部分數據可以稱為基本數據，它是醫院正常運作中所產生的數據。另外，也包括其他一些相關數據，如藥品、醫療器械、藥劑生產廠家、醫院建筑團隊，運輸物流等方面產生的數據，其中，患者受眾面廣，數據碎片化相對嚴重，數據的復雜程度和獲取程度也就相對較高。

數據的意義在于背后隱藏的巨大價值，我們一直在說這個社會沒有隱私可言。的確，以患者為中心的數據模型，將個人的計劃、行為、目的等數據通過采集、存儲、處理、整合等方式，有組織的呈現在智慧醫療服務中；以醫院為中心的數據管理和運用，將監測、診斷、分配等數據有針對性的體現在科研項目中。洞察、預測和提前布局醫療行業是數據時代產生的價值，為智慧醫療的創新應用提供有力的技術保障。

<< 智慧醫療產品背后的價值所在

醫院信息中心的數據組織架構復雜且龐大，醫院常見的信息模式是電子病歷和經濟核算，前者是完成患者的信息記錄，它包含門診、掛號、住院等前端服務，后者是實現費用收支核算，包括費用收支、藥品管理、保險管理等。醫院對數據中心進行信息醫療方案的引入，是希望緩解業務不斷增多而帶來的管理難處，眼下針對私立醫院又有哪些亟待解決的難題：

一家醫院在管理上會不會使用多個產品，答案是肯定的，這種情況多數是在醫療信息化還沒有完全應用到醫療行業，階段性需求決定產品的使用價值，而且信息共享不及時，人工成本大，耗時耗力?？挡┘蔚男畔⒓善脚_IIP為醫院對外部區域平臺等提供一個對外統一的接口，為醫院信息化建設提供統一的標準和規范，所有信息系統遵守這些標準和規范進行共享和數據交換，在此基礎上進行醫療信息、業務流程和應用界面的集成。

來自市場競爭環境的壓力。每年私立醫療的建院規模是以近兩千的數目在增加，在還沒有完全飽和的情況下，預計之后的幾年還是會以這樣的速度遞增。另外，互聯網的智能化程度和醫院的使用周期也在催化醫療機構的新增和淘汰，激烈的競爭就讓一部分醫療機構遺憾出局。

患者對私立醫療機構缺乏信任感。從一些新聞報道來看，一部分患者對私立醫療機構存在一些顧慮，認為私立醫院價格偏高、不能報銷，擔憂醫療水平是否專業等。其實，大部分私立醫療機構不僅環境優雅，服務周到，不用浪費時間排隊看診，整個就診流程規范高效，而且很多優質私立醫療機構的醫護團隊大多是來自三甲醫院的高精人才，醫療水平很高。

關于價格問題，有智慧醫療HIS加持的私立醫療機構可以通過會員、折扣套餐、多物價管理等方式為患者提供更高性價比更高品質的服務，不同身份可以享受不同的優惠，還支持商業保險及社保報銷。同時有HCRM的加持，不僅能院前讓客戶信任，院中讓客戶滿意，院后通過細心回訪讓客戶感動。也能在很大程度上緩解競爭壓力和獲客問題。當下概念股已經不能取代消費者的信任，經營好才是長期的解決方案。